标准差（Standard Deviation）是统计学中常用的一种测量数据集中程度的方法。它能够衡量数据的离散程度，也可作为数据的稳定性指标。
标准差的计算公式如下：
其中，x表示数据集中的每个观察值，μ表示数据集的平均值，N表示数据集中的总观察值个数。
标准差公式的计算步骤如下：
- 计算数据集的平均值
- 将每个观察值与平均值的差值进行平方
- 将所有差值的平方相加
- 将上述和值除以观察值的总个数
- 将上述商的平方根即为标准差
标准差的值越大，代表数据集的离散程度越高；而标准差的值越小，代表数据集的离散程度越低。
标准差公式的具体应用范围非常广泛，包括金融、医学、工程等领域。在金融领域，标准差被用来衡量资产的风险程度；在医学领域，标准差可以用来评估人群的健康状况；在工程领域，标准差则可以用来评估产品的质量稳定性。
