在大数据时代，数据处理变得越来越重要，而数据比对就是其中之一。但是数据来源和组织形式各异，如何将它们变得一致性和可比性就成了问题。这时候可比性原则就应运而生。
可比性原则是指所有比对的数据在组成部分、构造方式、统计方法、时间范围等同一方面具有可比性。这样才能使得比对结果更加准确、可信。
可比性原则应用非常广泛。例如，企业在考核部门业绩时，不能只看业绩总额，还要看销售成本、毛利率等因素。又比如，在招聘时，不能单纯只是看简历上的学历和工作经验，还要看到求职者的综合素质和潜力。
可比性原则是一个十分有用的工具，不仅能帮助我们更好的分析问题，也可以让我们更加全面的了解数据。只有遵循可比性原则，我们才能够用更加科学的方式进行数据处理和分析。