SPC，即统计过程控制（Statistical Process Control）是一种广泛应用于生产制造领域的质量管理方法。它通过收集、分析、监控过程中的数据，旨在实时掌握产品生产过程中的变异情况，以便及时采取控制措施，确保产品质量的稳定性和一致性。
SPC最早由质量管理专家沃尔特·A·雪博德（Walter A. Shewhart）于上世纪20年代提出，并在20世纪50年代得到了更为系统和完善的发展。其基本思想是：通过收集大量数据并进行统计分析，了解过程的变异情况，并在规定的控制极限内对过程进行监控。这样可以及时发现异常情况，以便采取纠正措施，避免产品不合格。
SPC的应用范围广泛，既可以应用于传统的制造行业，如汽车、电子、化工等，也可以应用于服务行业，如医疗、银行、物流等。在生产过程中，SPC通过建立控制图、过程能力分析等方法，帮助企业实现质量的可控与改进。
SPC是什么意思？——SPC质量管理的优势与实践
SPC是统计过程控制（Statistical Process Control）的缩写，是一种基于概率统计分析的工具，用于分析过程是否稳定，帮助生产企业进行质量控制。SPC常常被用于生产线上检测产品的合格率并加以改进。
SPC主要利用数学统计的方法，以及计算机技术，掌握生产过程的基本规律，找出规律中的问题并加以解决。SPC还可以处理异常值、判断状态、分析趋势等一系列质量管理问题。
SPC作为一种有效的质量管理工具，可以帮助企业提高工作效率和产品质量，增强产品的市场竞争力。以下是SPC质量管理的优势：
- 可以实现快速的检测和问题解决；
- 可以检测出潜在问题；
- 可以监控生产质量的变化趋势；
- 可以增加生产过程的稳定性和可靠性；
- 可以提高产品质量和生产能力；
- 可以降低企业的成本和风险。
SPC实践过程中，企业需要掌握一些基本的SPC技巧，来确保SPC的有效性。首先，需要根据SPC原则来收集数据。其次，需要对数据进行理解和计算，进行数据分析和解释。最后，企业需要把SPC理论应用到生产实践中去，发现并解决生产中存在的问题。
SPC作为一种质量管理工具，可以帮助企业提高生产效率和产品质量，加强内部管理，降低生产成本，增强市场竞争力。
SPC是什么意思
SPC (Statistical Process Control)，中文名为“统计过程控制”，是指通过对过程数据的收集，监控过程的稳定性，并及时调整过程，以保证过程的稳定和产品的质量稳定性，从而达到预期的质量目标的一种管理方法，是一种在过程中采用统计方法和技术控制产品和过程质量的管理体系。
SPC最初是由Walter A. Shewhart在20世纪20年代发明的。他在贝尔公司的工作期间，发现质量的变异是系统的，也就是说，它是由一些系统的因素造成的。他发现，如果可以了解和控制这些因素，那么就可以使变异减小，从而提高质量。
