北京工业大学学报2021年第4期 | 关于机器学习基础研究的综述

在人工智能领域，机器学习是一个非常热门的话题。机器学习技术的发展对众多领域有着广泛的应用，如医疗卫生、金融、自然语言处理、智能驾驶等。本文旨在对机器学习的基础研究进行综述，并探讨其发展趋势。

首先，介绍了机器学习的基础概念和历史背景。然后，详细讲解了机器学习中经典的监督学习、无监督学习和强化学习等方法及其应用。接着，结合实际案例，讨论了机器学习在自然语言处理和图像识别领域的应用。最后，展望了机器学习的未来发展方向，如自适应学习、多模态学习等，以及挑战和机遇。

本文旨在揭示机器学习的本质和应用，为读者了解机器学习提供了全面的参考和指导。同时，为机器学习领域的研究者提供了前沿的思路和方向。

该期刊致力于推动技术创新与学术交流，发表与工科相关的原创研究成果和重要科技进展。

自创刊以来，北京工业大学学报一直以严谨的学术态度和高水平的学术质量，受到国内外广大学者和科研工作者的关注和认可。

发表范围

北京工业大学学报接受来自各领域的学术论文，包括但不限于机械工程、电子信息工程、材料科学与工程、计算机科学与技术等方向。

本期刊欢迎原创性、学术性和创新性的研究成果投稿，同时也接受重要科技进展和技术应用的综述文章。

北京工业大学学报积极开展学术交流与国际合作，与国内外知名院校和科研机构建立了广泛的合作关系。

通过学术会议、研讨会和学术讲座等形式，促进学术界的沟通与交流，推动科技研究的创新与进步。

刊名：北京工业大学学报
主办单位：北京工业大学
创刊年份：1954年
刊期：双月刊
邮发代号：82-004
国内刊号：CN 11-5797/TB